[3과목 데이터베이스 구축] 물리 데이터베이스 설계 - 092. 데이터베이스 저장 공간 설계

1. 테이블 (Table)

• 가장 기본적인 객체
• 로우(Row, 행)와 컬럼(Column, 열)로 구성
• 모든 데이터는 테이블에 저장됨
• 논리 설계 단계의 개체(Entity)에 대응하는 객체
• DBMS 종류에 따라 테이블의 명칭과 기능 등은 약간씩 차이 존재

2. 일반 테이블

• 현재 사용되는 대부분의 DBMS에서 표준 테이블로 사용되는 테이블 형태
• 테이블에 저장되는 데이터의 로우 위치는 속성 값에 상관없이 데이터가 저장되는(입력되는) 순서에 따라 결정됨

3. 클러스터드 인덱스 테이블 (Clustered Index Table)

• 기본키(Primary Key)나 인덱스 키의 순서에 따라 데이터가 저장되는 테이블
• 일반적인 인덱스를 사용하는 테이블에 비해 접근 경로가 단축됨

4. 파티셔닝 테이블 (Partitioning Table)

• 대용량의 테이블을 작은 논리적 단위인 파티션(Partition)으로 나눈 테이블
• 대용량의 데이터를 효과적으로 관리할 수 있지만 파티션 키를 잘못 구성하면 성능 저하 등의 역효과 초래
• 범위 분할(Range Partitioning), 해시 분할(Hash Partitioning), 조합 분할(Composite Partitioning)으로 나뉨

5. 외부 테이블 (External Table)

• 데이터베이스에서 일반 테이블처럼 이용할 수 있는 외부파일
• 데이터베이스 내에 객체로 존재
• 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)에서 ETL(Extraction, Transformation, Loading)등의 작업에 유용하게 사용됨
  • 데이터 웨어하우스 : 조직이나 기업체의 중심의 되는 주요 업무 시스템에서 추출되어 새로이 생성된 데이터베이스
  • ETL : 데이터 웨어하우스를 사용해 추출, 변환, 적재하는 일련의 모든 과정

6. 임시 테이블 (Temporary Table)

• 트랜잭션이나 세션별로 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 테이블
• 트랜잭션이 종료되면 삭제됨
• 절차적인 처리를 위해 임시로 사용하는 테이블

7. 컬럼 (Column)

• 테이블의 열을 구성하는 요소
• 데이터 타입(Data Type), 길이(Length) 등으로 정의
• 데이터의 일관성 유지를 위해 사용되는 가장 기본적인 것
  • 도메인을 정의한 경우 도메인에 따라 데이터의 타입과 길이가 정의됨
• 두 컬럼을 비교하는 연산에서 두 컬럼의 데이터 타입이나 길이가 다르면 DBMS 내부적으로 데이터 타입을 변환한 후 비교 연산 수행
• 참조 관계인 컬럼들은 데이터 타입과 길이가 일치해야함
• 데이터 타입과 길이 지정 시 고려사항
  • 가변 길이 데이터 타입 : 예상되는 최대 길이로 정의
  • 고정 길이 데이터 타입 : 최소 길이로 지정
  • 소수점 이하 자릿수 : 소수점 이하 자릿수는 반올림 되어 저장
• 데이터 타입에 따른 컬럼의 물리적인 순서
  • 고정 길이 컬럼이고 Not Null인 컬럼 : 앞쪽
  • 가변 길이 컬럼 : 뒤쪽
  • Null 값이 많을 것으로 예상되는 컬럼 : 뒤쪽

8. 테이블스페이스 (Tablespace)

• 테이블이 저장되는 논리적인 영역
• 하나의 테이블스페이스에 하나 또는 그 이상의 테이블을 저장할 수 있음
• 테이블을 저장하면 논리적으로는 테이블스페이스에 저장되고, 물리적으로는 해당 테이블스페이스와 연관된 데이터 파일에 저장됨
• 테이블, 테이블스페이스, 데이터 파일로 나눠 관리하면 논리적 구성이 물리적 구성에 종속되지 않아 투명성 보장됨
• 데이터베이스에 저장되는 내용에 따라 테이블, 인덱스, 임시 등의 용도로 구분하여 설계
• 테이블스페이스 설계 시 고려사항
  • 업무별로 구분하여 지정
  • 대용량 테이블은 하나의 테이블스테이스에 독립적으로 저장
  • 테이블과 인덱스는 분리하여 저장
  • LOB(Large Object) 타입의 데이터는 독립적인 공간으로 지정 

 

📖 Reference

2023 시나공 정보처리기사 필기 : 네이버 도서