데이터모델 4

[3과목 데이터베이스 구축] 논리 데이터베이스 설계 - 080. 데이터 모델의 구성 요소 - 관계 (Relationship)

개체와 개체 사이의 논리적인 연결1. 관계의 형태일 대 일(1:1)개체 집합 A의 각 원소가 개체 집합 B 원소 한개와 대응일 대 다(1:N)개체 집합 A의 각 원소는 개체 집합 B의 원소 여러 개와 대응개체 집합 B의 각 원소는 개체 집합 A의 원소 한 개와 대응다 대 다(N:M)개체 집합 A의 각 원소는 개체 집합 B의 원소 여러 개와 대응개체 집합 B의 각 원소도 개체 집합 A읜 원소 여러 개와 대응2. 관계의 종류종속 관계(Dependent Relationship)두 개체 사이의 주 · 종 관계를 표현한 것식별관계, 비식별관계중복 관계(Redundant Relationship)두 개체 사이에 2번 이상 종속 관계가 발생하는 관계재귀 관계(Recursive Relationship) = 순환 관계개체..

[3과목 데이터베이스 구축] 논리 데이터베이스 설계 - 079. 데이터 모델의 구성 요소 - 속성 (Attribute)

데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당개체를 구성하는 항목개체의 특성을 기술속성의 수를 디그리(Dgree) 또는 차수1. 속성의 종류1) 속성의 특성에 따른 분류기본속성(Basic Attribute)업무 분석을 통해 정의한 속성속성 중 가장 많고 일반적업무상 코드로 정의한 속성은 기본 속성에서 제외설계 속성(Designed Attribute)업무상 존재하지 않고 설계 과정에서 도출해내는 속성데이터 모델링을 위해 업무를 규칙화하려고 속성을 새로 만들거나 변형하여 정의하는 속성파생 속성(Derived Attribute)다른 속성으로부터 계산이나 변형 등의 영향을 받아 발생하는 속성되도록 적은 수로 정의할 것2) 개체 구성 방식에 따른 분류기본키 속성(..

[3과목 데이터베이스 구축] 논리 데이터베이스 설계 - 078. 데이터 모델의 구성 요소 - 개체 (Entity)

실세계에 독립적으로 존재하는 유형, 무형의 정보 → 서로 연관된 몇 개의 속성으로 구성파일 시스템의 레코드에 대응하는 것 → 정보를 제공하는 역할 수행영속적(Persistence)으로 존재하는 개체의 집합독립적으로 존재하거나 그 자체로서도 구별 가능유일한 식별자(Unique Identifier)에 의해 식별 가능업무 프로세스에 의해 이용다른 개체와 하나 이상의 관계(Relationship) 존재1. 개체 선정 방법구체적으로 설명한 업무 기술서 이용실제 업무를 담당하고 있는 담당자와 인터뷰업무 기술서와 인터뷰에서 확인하지 못한 정보가 있는지 실제 업무를 직접 견학하여 확인실제 업무에 사용되고 있는 장부와 전표를 이용이미 구축된 시스템이 있는 경우 해당 시스템의 산출물을 검토자료 흐름도(DFD)를 통해 업무..

[3과목 데이터베이스 구축] 논리 데이터베이스 설계 - 077. 데이터 모델의 개념

현실세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형데이터, 데이터의 관계, 데이터의 의미 및 일관성, 제약 조건 등을 기술하기 위한 개념적 도구들의 모임데이터의 구조(Schema)를 논리적으로 표현하기 위해 사용되는 지능적 도구1. 데이터 모델 구성요소1) 개체 (Entity)데이터베이스에 표현하려는 것사람이 생각하는 개념이라 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체2) 속성 (Attribute)데이터의 가장 작은 논리적 단위파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당3) 관계 (Relationship)개체 간의 관계, 속선 간의 논리적인 연결을 의미2. 데이터 모델 종류1) 개념적 데이터 모델인간의 이해를 돕기 위해 현실세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현..