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데이터베이스에 저장된 데이터 값과 현실세계의 실제 값이 일치하는 정확성1. 개체 무결정 (Entity Integrity, 실체 무결성)기본 테이블의 기본키를 구성하는 어떤 속성도 NULL 값이나 중복값을 가질 수 없다는 규정2. 도메인 무결성 (Domain Integrity, 영역 무결성)주어진 속성 값이 정의된 도메인에 속한 값이어야 한다는 규정3. 참조 무결성 (Referential Integrity)외래키 값은 NULL이거나 참조 릴레이션의 기본키 값과 동일해야 함릴레이션은 참조할 수 없는 외래키 값을 가질 수 없다는 규정외래키와 참조하려는 테이블의 기본키는 도메인과 속성 개수가 같아야 함4. 사용자 정의 무결성 (User-Defined Integrity)속성 값들이 사용자가 정의한 제약 조건에 만..

데이터베이스에 저장되는 데이터의 정확성을 보장하기 위해 키(Key)를 이용해 데이터에 제한을 주는 것1. 키 (Key)의 개념 및 종류데이터베이스에서 조건에 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 튜플들을 서로 구분할 수 있는 기준이 되는 속성후보키, 기본키, 대체키, 슈퍼키, 외래키2. 후보키 (Candidate Key)튜플을 유일하게 식별하기 위해 사용하는 속성들의 부분집합, 즉 기본키로 사용할 수 있는 속성들중복된 튜플은 없으므로 모든 릴레이션에는 반드시 하나 이상의 후보키가 존재모든 튜플에 대해서 유일성과 최소성을 만족시켜야 함유일성(Unique) : 하나의 키 값으로 하나의 튜플만을 유일하게 식별최소성(Minimally) : 모든 레코드들을 유일하게 식별하는데 꼭 필요한 속성으로만 구성3. ..

사용자 요구를 분석해 컴퓨터에 저장할 수 있는 데이터베이스 구조에 맞게 변형한 후 특정 DBMS로 구현하여 사용자들이 사용하게 하는 것1. 데이터베이스 설계 시 고려사항무결성 : 삽입, 삭제, 갱신 등 연산 후에도 저장된 데이터가 정해진 제약조건을 항상 만족일관성 : 저자왼 데이터들 사이나, 특정 질의에 대한 응답이 처음부터 끝까지 변함없이 일정회복 : 시스템 장애 발생 시, 장애 발생 직전의 상태로 복구보안 : 불법적인 데이터의 노출 또는 변경이나 솔실로부터 보호효율성 : 응답시간 단축, 시스템 생산성, 저장 공간의 최적화데이터베이스 확장 : 데이터베이스 운영에 영향을 주지 않으면서 지속적으로 데이터를 추가2. 데이터베이스 설계 순서1) 요구 조건 분석 : 요구 조건 명세서 작성사용자에 따른 수행업무와..

데이터들을 논리적인 구조로 조직화하거나 물리적인 공간에 구축하는 것논리 데이터 저장소 : 데이터 간의 연관성, 제약조건을 식별해 논리적인 구조로 조직화한 것물리 데이터 저장소 : 논리 데이터 저장소에 저장된 데이터와 구조들을 하드웨어적인 저장장치에 저장한 것논리 데이터 저장소를 거쳐 물리 데이터 저장소를 구축하는 과정 = 데이터베이스 구축과정1. 데이터베이스여러 사람에 의해 공동으로 사용될 데이터를 중복을 배제하여 통합하고, 쉽게 접근하여 처리할 수 있도록 저장장치에 저장하여 항상 사용할 수 있도록 운영하는 **운영** 데이터통합된 데이터(Integrated Data) : 자료 중복 베제저장된 데이터(Stored Data) : 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저장된 자료운영 데이터(Operationa..