[3과목 데이터베이스 구축] 논리 데이터베이스 설계 - 084. ⭐ 관계형 데이터베이스의 구조

• 1970년 IBM 코드(E.F. Codd)에 의해 처음 제안
• 개체, 관계를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현
• 장점 : 간결함, 편리함, 다른 데이터베이스와 변환 용이
• 단점 : 성능이 다소 떨어짐

 

1. 관계형 데이터베이스의 Relation 구조

[그림 1] relation

 

1) 튜플

• 릴레이션을 구성하는 각 행
• 속성의 모임으로 구성
• 파일구조에서 레토드와 같은 의미
• 튜플의 수를 카디널리티(Cardinality), 기수, 대응수 라고 함

2) 속성(Attribute)

• 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위
• 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당
• 개체의 특성을 기술
• 속성의 수를 디그리(Dgree), 차수 라고 함

3) 도메인(Domain)

• 하나의 속성이 취할 수 있는 같은 타입의 원자(Atomic)값들의 집합
• 실제 속성 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데 사용

2. 릴레이션의 특징

• 한 릴레이션에 똑같은 튜플이 포함될 수 없음
  • 릴레이션에 포함된 튜플들은 모두 상이
• 한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없음
• 튜플들의 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변함
• 릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않음
• 속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값이 있을 수 있음
  • 학년은 유일하지만 동일한 값이 올 수 있음
• 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키(Key)로 설정
• 속성의 값은 논리적으로 더 이상 쪼갤 수 없는 원자값만 지정

 

 

📖 Reference

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