[3과목 데이터베이스 구축] 논리 데이터베이스 설계 - 086. ⭐ 관계형 데이터베이스의 제약조건 - 무결성

• 데이터베이스에 저장된 데이터 값과 현실세계의 실제 값이 일치하는 정확성

1. 개체 무결정 (Entity Integrity, 실체 무결성)

• 기본 테이블의 기본키를 구성하는 어떤 속성도 NULL 값이나 중복값을 가질 수 없다는 규정

2. 도메인 무결성 (Domain Integrity, 영역 무결성)

• 주어진 속성 값이 정의된 도메인에 속한 값이어야 한다는 규정

3. 참조 무결성 (Referential Integrity)

• 외래키 값은 NULL이거나 참조 릴레이션의 기본키 값과 동일해야 함
• 릴레이션은 참조할 수 없는 외래키 값을 가질 수 없다는 규정
• 외래키와 참조하려는 테이블의 기본키는 도메인과 속성 개수가 같아야 함

4. 사용자 정의 무결성 (User-Defined Integrity)

• 속성 값들이 사용자가 정의한 제약 조건에 만족해야 한다는 규정

5. 데이터 무결성 강화

• 프로그램이 완성되고 데이터가 저장된 상태에서 무결성을 정의할 경우 많은 비용이 발생하므로 데이터베이스 구축과정에서 정의

1) 애플리케이션

• 데이터 생성, 수정, 삭제 시 무결성 조건을 검증하는 코드를 데이터를 조작하는 프로그램 내 추가
• 장점
  • 사용자 정의 같은 복잡한 무결성 조건의 구현 가능
• 단점
  • 소스코드에 분산되어 있어 관리 힘듦
  • 개별적인 시행으로 인해 적정성 검토 어려움

2) 데이터베이스 트리거

• 트리거 이벤트에 무결성 조건을 실행하는 절차형 SQL을 추가
• 장점
  • 통합 관리 가능
  • 복잡한 요구 조건의 구현 가능
• 단점
  • 운영 중 변경 어려움
  • 사용상 주의 필요

3) 제약 조건

• 데이터베이스에 제약 조건을 설정하여 무결성 유지
• 장점
  • 통합 관리 가능
  • 간단한 선언으로 구현 가능
  • 변경 용이
  • 오류 데이터 발생 방지
• 단점
  • 복잡한 제약 조건의 구현과 예외적인 처리 불가

 

 

📖 Reference

2023 시나공 정보처리기사 필기 : 네이버 도서