[3과목 데이터베이스 구축] 물리 데이터베이스 설계 - 096. 클러스터 (Cluster) 설계

1. 클러스터 개요

• 데이터 저장 시 데이터 액세스 효율을 향상시키기 위해 동일한 성격의 데이터를 동일한 데이터 블록에 저장하는 물리적 저장방법
• 클러스터링키로 지정된 컬럼 값의 순서대로 저장되고, 여러 개의 테이블이 하나의 클러스터에 저장됨

2. 클러스터 특징

• 데이터 조회 속도 향상
• 데이터 입력, 수적, 삭제에 대한 성능 저하
• 데이터 분포도가 넓을수록 유리 → 저장공간 절약
• 클러스터링키 열을 공유하므로 저장공간이 줄어듬
• 대용량을 저리하는 트랜잭션은 전체 테이블을 스캔하는 일이 자주 발생하므로 클러스터링하지 않는 것이 좋음
• 단일 테이블 클러스터링 : 처리 범위가 넓은 경우
• 다중 테이블 클러스터링 : 조인이 많이 발생하는 경우
• 파티셔닝된 테이블에는 클러스터링 할 수 없음
• 비슷한 데이터가 동일한 데이터 블록에 저장되기에 디스크 I/O가 줄어듬
• 클러스터링된 테이블에 클러스터드 인덱스를 생성하면 접근 성능 향상

3. 클러스터 대상 테이블

• 분포도가 넓은 테이블
• 대량의 범위를 자주 조회하는 테이블
• 입력, 수정, 삭제가 자주 발생하지 않는 테이블
• 자주 조인되어 사용되는 테이블
• ORDER BY, GROUP BY, UNION이 빈번한 테이블

 

 

📖 Reference

2023 시나공 정보처리기사 필기 : 네이버 도서