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[3과목 데이터베이스 구축] 물리 데이터베이스 설계 - 099. ⭐ 분산 데이터베이스 설계

S_sun 2025. 11. 18. 15:49
  • 논리적으로는 하나의 시스템에 속하지만 물리적으로는 네트워크를 통해 연결된 여러 개의 컴퓨터 사이트에 분산되어 있는 데이터베이스
  • 데이터의 처리나 이용이 많은 지역에 데이터베이스를 위치시킴으로써 데이터의 처리가 가능한 해당 지역에서 해결될 수 있도록 함

1. ⭐ 분산 데이터베이스의 구성 요소

1) 분산 처리기

  • 자체적으로 처리 능력을 가짐
  • 지리적으로 분산되어 있는 컴퓨터 시스템

2) 분산 데이터베이스

  • 지리적으로 분산되어 있는 데이터베이스로서 해당 지역의 특성에 맞게 데이터베이스가 구성됨

3) 통신 네트워크

  • 분산 처리기들을 통신망으로 연결하여 논리적으로 하나의 시스템처럼 작동할 수 있도록 하는 통신 네트워크

2. 분산 데이터베이스 설계 시 고려 사항

  • 작업부하(Work Load)의 노드별 분산 정책
  • 지역의 자치성 보장 정책
  • 데이터의 일관성 정책
  • 사이트나 회선의 고장으로부터의 회복 기능
  • 통신 네트워크를 통함 원격 접근 가능

3. ⭐ 분산 데이터베이스의 목표

1) 위치 투명성 (Location Transparency)

  • 액세스하려는 데이터베이스의 실제 위치를 알 필요없이 단지 데이터베이스의 논리적인 명칭만으로 액세스 할 수 있음

2) 중복 투명성 (Replication Transparency)

  • 동일 데이터가 여러 곳에 중복되어 있더라도 사용자는 마치 하나의 데이터만 존재하는 것처럼 사용
  • 시스템은 자동으로 여러 자료에 대한 작업을 수행

3) 병행 투명성 (Concurrency Transparency)

  • 분산 데이터베이스와 관련된 다수의 트랜잭션들이 동시에 실현되더라도 그 트랜잭션의 결과는 영향을 받지 않음

4) 장애 투명성 (Failure Transparency)

  • 트랜잭션, DBMS, 네트워크, 컴퓨터 장애에도 불구하고 트랜잭션을 정확하게 처리

4. ⭐ 분산 데이터베이스 장 · 단점

  • 장점
    • 지역 자치성이 높음
    • 자료의 공유성 향상
    • 분산 제어가 가능
    • 시스템 성능이 향상
    • 중앙 컴퓨터의 장애가 전체 시스템에 영향을 끼치지 않음
    • 효용성과 융통성이 높음
    • 신뢰성 및 가용성이 높음
    • 점진적 시스템 용량 확장이 용이
  • 단점
    • DBMS가 수행할 기능이 복잡
    • 데이터베이스 설계가 어려움
    • 소프트웨어 개발 비용 증가
    • 처리비용 증가
    • 잠재적 오류 증가

5. 분산 데이터베이스 설계

  • 애플리케이션이나 사용자가 분산되어 저장된 데이터에 접근하게 하는 것
  • 잘못 설계된 분산 데이터베이스는 복잡성 증가, 응답 속도 저하, 비용 증가 등의 문제가 발생
  • 전역 관계망을 논리적 측면에서 소규모 단위로 분할한 후, 불할된 결과를 복수의 노드에 할당하는 과정으로 진행
  • 노드에 할당된 소규모 단위를 분할(Fragment)이라 함

6. 분산 설계 방법

1) 테이블 위치 분산

  • 데이터베이스의 테이블을 각기 다른 서버에 분산시켜 배치하는 방법
  • 테이블 구조를 변경하지 않음
  • 다른 데이터베이스의 테이블과 중복되지 않게 배치
  • 테이블을 각각 다른 위치에 배치하려면 해당 테이블들이 놓일 서버들을 미리 설정

2) 분할(Fragment)

  • 데이터를 분할하여 분산시키는 것
  • 분할 규칙
    • 완전성(Completeness) : 전체 데이터를 대상으로 분할
    • 재구성(Reconstruction) : 분할된 데이터는 관계 연산을 활용하여 본래의 데이터로 재구성할 수 있어야 함
    • 상호 중첩 배제(Dis-jointness) : 분할된 데이터는 서로 다른 분할의 항목에 속하지 않아야 함
      • ex) 수평분할일 경우 : 각 분할에 포함된 튜플들이 상호 중복되지 않아야 함
      • ex) 수직분할일 경우 : 각 분할에 포함된 속성들이 중복되지 않아야 함
  • 주요 분할 방법
    • 수평 분할 : 특정 속성의 값을 기준으로 행 단위로 분할
    • 주식 분할 : 데이터 컬럼 단윌 분할

7. 할당(Allocation)

  • 동일한 분할을 여러 개의 서버에 생성하는 분산 방법
  • 비중복 할당 방식
    • 최적의 노드를 선택해 분산 데이터베이스의 단일 노드에서만 분할이 존재하도록 하는 방식
    • 일반적으로 애플리케이션에를 릴레이션을 배타적 분할로 분리하기 힘든 요구가 포함되므로 분할된 테이블 간의 의존성은 무시되고 비용증가, 성능 저하 등의 문제 발생
  • 중복 할당 방식
    • 동일한 테이블을 다른 서버에 복제하는 방식
    • 일부만 복제하는 부분복제와 전체를 복제하는 완전 복제

 

 

 

📖 Reference
 

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