[3과목 데이터베이스 구축] 물리 데이터베이스 설계 - 106. 물리 데이터 모델 품질 검토

• 물리 데이터 모델을 설계하고 데이터베이스 객체를 생성한 후 개발 단계로 넘어가기 전에 모델러와 이해관계자들이 모여 수행
• 시스템 성능에 직접적인 영향을 미치므로 향후 발생할 문제에 대해 면밀치 검토
• 데이터베이스의 성능 향상과 오류 예방
• 모든 이햏관계자가 동의하는 검토 기준이 필요

1. 물리 데이터 모델 품질 기준

• 정확성
  • 요구사항이나 엄무 규칙, 표기법에 따라 정확하게 표현
• 완전성
  • 데이터 모델의 구성 요소를 누락없이 정의하고 요구사항이나 업무 영역을 누락없이 반영
• 준거성
  • 데이터 표준, 표준화 규칙, 법적 요건등을 정확하게 준수
• 최신성
  • 최근의 이슈나 현행 시스템을 반영
• 일관성
  • 표현상의 일관성을 유지
• 활용성
  • 작성된 모데로가 설명을 사용자가 충분히 이해할 수 있고, 업무 변화에 따른 데이터 구조의 변경이 최소화될 수 있도록 설계

2. 물리 데이터 모델 품질 검토 항목

• 물리 데이터 모델의 특성을 반영한 품질 기준을 작성한 후 이를 기반으로 작성
• 정의된 테이블, 컬럼, 무결성 제약 조건 등 물리 데이터 모델의 주요 구성 요소와 반정규화, 인덱스, 스토리지 등 물리 데이터 모델의 전반적인 것을 검토 항목으로 작성

3. 물리 데이터 모델의 품질 검토 순서

① 데이터 품질 정책 및 기준 확인

② 물리 데이터 품질의 특성에 따라 품질 기준 작성

③ 데이터 품질 기준에 따라 체크리스트 작성
④ 논리 데이터 모델과 물리 데이터 모델을 비교

⑤ 각 모델링 단계의 모델러와 이해관계자가 품질 검토를 수행

⑥ 모델러와 이해관계자가 작성한 체크리스트 내용을 종합하여 물리 데이터베이스 모델의 품질 검토 보고서를 작성

 

 

📖 Reference

2023 시나공 정보처리기사 필기 : 네이버 도서